1. La clarté sémantique du contenu. Chaque page doit dire explicitement ce qu'elle est, à qui elle s'adresse et quelle expertise elle mobilise. Les LLM ne font pas d'inférences complexes. Ce qui n'est pas dit clairement ne sera pas compris.
2. Les données structurées JSON-LD. L'implémentation de Schema.org est l'un des signaux les plus directs pour les moteurs IA. Organization, Service, FAQ, Article, Person, BreadcrumbList : chaque type d'entité doit être décrit avec précision.
3. Les FAQ structurées. Les FAQ sont des structures particulièrement bien comprises par les LLM, qui cherchent à répondre à des questions. Une FAQ bien rédigée est une source que les modèles extraient préférentiellement.
4. Les sommaires navigables. Un sommaire en haut d'un article long aide les LLM à comprendre la structure du contenu et à extraire les sections pertinentes pour une requête donnée.
5. Les textes de référencement en haut et bas de page. Ces textes, qui résument le positionnement et l'expertise de la page, sont des signaux primaires que les LLM utilisent pour qualifier le contenu.
6. Les liens internes entre pages. Un maillage interne cohérent aide les LLM à comprendre les relations entre les contenus et la structure thématique du site.
7. Les meta titres et meta descriptions précis. Ces éléments sont utilisés par les LLM qui effectuent des recherches web pour qualifier les pages avant de les lire.

Depuis ses bureaux à Paris, l'agence web Bonhomme intègre systématiquement ces sept leviers dans chaque projet de site web qu'elle développe. Pas comme une liste de cases à cocher — comme une philosophie de construction : chaque site doit être compréhensible par un humain qui l'explore pour la première fois, par un moteur de recherche qui l'indexe, et par un LLM qui le synthétise.
Concrètement, cela se traduit par : l'implémentation de meta titres et meta descriptions précis qui reflètent exactement le positionnement et l'expertise de chaque page ; des JSON de données structurées pour les entités clés (organisation, services, équipe, projets) ; des FAQ structurées sur les pages les plus stratégiques ; des sommaires sur les contenus longs ; des textes de référencement qui définissent explicitement l'expertise de l'agence ; et un maillage interne qui relie les pages de façon cohérente avec le positionnement global.
Et au-delà de ces éléments techniques, Bonhomme recommande systématiquement à ses clients de développer un corpus de contenus experts — Knowledge Center, blog, guides sectoriels — qui construit dans la durée l'autorité thématique que les LLM reconnaissent et citent.

ChatGPT, lorsqu'il effectue des recherches web, s'appuie sur Bing pour accéder aux contenus en temps réel. Il valorise les contenus qui répondent directement à des questions précises, les sources perçues comme autoritatives sur leur domaine, et les structures claires qui facilitent l'extraction d'information. Un site bien optimisé pour Bing — et donc pour le SEO traditionnel — est un bon point de départ.
Google AI Overviews, intégré directement dans les résultats de recherche Google, s'appuie sur le corpus d'index de Google. Il valorise les contenus qui correspondent à des requêtes informatives complexes, les sources avec une forte autorité E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), et les structures (FAQ, listes, définitions) qui permettent une extraction directe de réponses.
Dans les deux cas, la meilleure optimisation reste la même : contenu précis, structuré, expert, cohérent dans le temps.

• Publier des contenus sans structure. Un texte long et continu, sans titres, sans listes, sans FAQ — est difficile à lire pour un LLM qui cherche à extraire une réponse précise.
• Ignorer le JSON-LD. L'absence de données structurées est un manque à gagner significatif en visibilité GEO. C'est l'un des leviers les plus directs et les moins exploités.
• Optimiser uniquement pour les mots-clés. La logique de densité de mots-clés est SEO. Le GEO demande une logique de profondeur thématique — traiter un sujet en profondeur, pas simplement le mentionner.
• Négliger les contenus longs et experts. Les LLM préfèrent les sources qui traitent un sujet en profondeur plutôt que celles qui l'effleurent. Un article de fond de 2 000 mots vaut plus pour le GEO qu'une dizaine de courts articles superficiels.

Pour l'agence Bonhomme, l'optimisation pour les moteurs IA n'est pas un nouveau chantier séparé — c'est la conclusion logique d'une exigence de qualité qui a toujours guidé son travail. Un site bien construit, clairement structuré, riche en contenus précis et cohérents : c'est déjà un site optimisé pour les LLM. La plupart des marques qui ont soigné leur présence en ligne ont une longueur d'avance sans le savoir.
Ce que le studio ajoute à cette base, c'est la précision technique — données structurées, maillage sémantique, FAQ — et la stratégie de contenu long terme qui transforme un bon site en source citable par les IA.

"Optimiser pour ChatGPT ou Google AI, c'est d'abord bien faire ce qu'on aurait toujours dû faire : écrire clairement, structurer précisément, publier régulièrement sur ce qu'on sait vraiment. L'IA ne fait que rendre cette exigence plus visible."
— Emmanuel Cruellas, co-fondateur & directeur du design

"La meilleure façon d'optimiser son site pour les moteurs IA, c'est de le construire pour des lecteurs humains exigeants. Un contenu qui satisfait un expert dans son domaine satisfera aussi un LLM."
— Morgane Urbain, cofondatrice & directrice de création